Detección de elementos de protección personal para controlar automáticamente una estación de trabajo mediante técnicas de visión por computadora

Resumen

La presente investigación se enfoca en el desarrollo de un sistema automático para la detección de elementos de protección personal (epp) en estaciones de trabajo, utilizando la técnica de patrones binarios locales (lbp, por sus siglas en inglés) y la biblioteca OpenCV en Python, con el objetivo de automatizar el control de seguridad en dichos entornos. De este modo, se plantea como objetivo desarrollar una herramienta que contribuya a la reducción de accidentes laborales mediante la supervisión automática del uso adecuado de los epp. Los algoritmos de visión por computadora utilizados permiten que la estación de trabajo funcione cuando se detecta que el personal está utilizando el epp, por ejemplo, cubrebocas y lentes de seguridad. De acuerdo con datos reportados por el Instituto Mexicano del Seguro Social (imss) es necesario implementar soluciones tecnológicas para la prevención de lesione en estado de trabajo. La integración de inteligencia artificial en la detección de epp no solo mitiga riesgos, sino que también fomenta la cultura de la seguridad y el cumplimiento en entornos industriales. En experimentos realizados en una estación de trabajo en el laboratorio, se logró una confiabilidad de 85 % en la detección de cubrebocas y un 93 % en la detección de lentes de seguridad.