Marcos éticos de la IA y normativa de integridad académica

Resumen

El objetivo del presente estudio es examinar cómo los principios éticos y marcos orientadores internacionales sobre inteligencia artificial pueden traducirse en criterios institucionales de integridad académica para su uso en docencia e investigación, mediante un análisis documental comparativo. Además, analiza cómo los principios éticos internacionales sobre inteligencia artificial pueden convertirse en criterios institucionales de integridad académica para su uso en la docencia y la investigación. A partir de una investigación cualitativa basada en análisis documental comparativo, se revisan marcos normativos, literatura especializada y lineamientos universitarios para identificar coincidencias, tensiones y vacíos. El texto sostiene que, aunque ya existe una base ética internacional sólida en temas como transparencia, supervisión humana, responsabilidad y equidad, las universidades todavía muestran respuestas normativas insuficientes, reactivas y poco operativas frente a la IA generativa. Entre sus principales aportes destaca la propuesta de articular la ética de la IA con una visión más amplia de la integridad académica, no reducida solo al plagio, sino entendida como formación ética, autoría responsable y rediseño de las prácticas de evaluación. Su valor radica en ofrecer una ruta útil para actualizar políticas institucionales en educación superior, especialmente en contextos latinoamericanos donde aún no existen marcos regulatorios vinculantes.