Modelo de ecuaciones estructurales hacia la evaluación de la industria 4.0 en las organizaciones automotrices
Palabras clave:
desarrollo organizacional, ecuación estructural, industria 4.0, optimización de procesosResumen
El objetivo es llevar a cabo un estudio sobre la industria 4.0. Se aplicó una prueba de K-Media donde se clasificó en cuatro grupos. Las variables de estudio fueron: procesos, responsabilidad social, personas, producto y administración de la industria. Se realizó un modelo de ecuación estructural (SEM) para una población de 16 distribuidores ubicados en los municipios de Tampico, Madero y Altamira del estado de Tamaulipas, México. El instrumento cuenta con un total de 30 preguntas y fue validado con la prueba alfa de Cronbach con SPSSv24. Los resultados instan a las organizaciones a optimizar sus sistemas de fabricación y reducir costos.
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Referencias
Acquier, A., Daudigeos, T. & Pinkse, J. (2017). Promises and paradoxes of the sharing economy: an organizing framework. Technological Forecasting and Social Change, 125: 1–10.
Aheleroff, S., Xu, X., Lu, Y., Aristizabal, M., Velasquez, J., Joa, B. & Valencia, Y. (2020). IoT-enabled smart appliances under industry 4.0: A case study. Advanced Engineering Informatics, 43: 1-14.
Akaike, H. (1987). Factor analysis and AIC. Psychometrika, 52: 317-332.
Arbuckle, J. (2003). Amos user’s guide. Chicago: SmallWaters, IBM, USA.
Atzori, L., Iera, A. & Morabito, G. (2010). The internet of things: a survey. Computer Networks, 54: 2787-2805.
Behrendt, A., Müller, N., Odenwälder, P. & Schmitz, C. (2017). Industry 4.0 demystified—lean’s next level. McKinsey & Company.
Beier, G., Ullrich, A., Niehoff, S., Reißig, M. & Habich, M. (2019). Industry 4.0: How it is defined from a sociotechnical perspective and how much sustainability it includes – A literature review. Journal of Cleaner Production, 259: 1-38.
Benešová, A., Hirman, M., Steiner, F. & Tupa, J. (2019). Determination of Changes in Process Management within Industry 4.0. Procedia Manufacturing, 8: 1691-1696.
Chen, J. (2012). Advances in Hospitality and Leisure. Bingle: Emerald Group Publishing, 8.
Choi, T., Hua, G., Shen, Z. & Wang, S. (2018). Special issue on operations management in the sharing economy. International Journal of Production Economics, 1–2.
Festo. (2020). Automatización en la industria 4.0. Festo Website.
Ford. (2020). Ford 4.0: La nueva revolución industrial. Ford Website.
Foxconn 4Tech. (s.f.). IoT pokročilé řízení procesů.
Ghobakhloo, M. (2019). Industry 4.0, Digitization, and Opportunities for Sustainability. Journal of Cleaner Production, 25: 1-40.
Hair, J., Hult, G. & Ringle, C. (2016). Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), 2nd ed. New York: SAGE Publications.
Hermann, M., Pentek, T. & Otto, B. (2016). Design principles for industrie 4.0 scenarios. 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 3928–3937.
Hernández, I., Solano, E., Muñoz, A., Santos, J. & Henríquez, R. (2019). Control and monitoring for sustainable manufacturing in the Industry 4.0: A literature review. IFAC (International Federation of Automatic Control), 52: 195-200.
Huo, J., Chan, F., Lee, C., Strandhagen, J. & Niu, Ben. (2020). Smart control of the assembly process with a fuzzy control system in the context of Industry 4.0. Advanced Engineering Informatics, 43: 1-13.
Kagermann, H. (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0. Federal Ministry of Education and Research, 1-84.
Kim, D. (2020). A 2020 perspective on ‘A dynamic model for the evolution of the next generation internet – implications for network policies’: Towards a balanced perspective on the internet’s role in the 5G and industry 4.0 era. Electronic Commerce Research and Applications, 45.
Kline, R. (2005). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Gilford Press.
Lass, S. & Gronau, N. (2020). A factory operating system for extending existing factories to Industry 4.0. Computers in Industry, 115: 1-8.
Lee, C., Zhang, S. & Ng, K. (2017). Development of an industrial Internet of things suite for smart factory towards re-industrialization. Advanced Manufacturing, 5: 335–343.
Lévy, J. (2003). Modelización y análisis con ecuaciones estructurales. Madrid: Prentice Hall.
Long, J., Neogi, S., Caldwell, C. & Delange, M. (2018). Variation inflation factor-based regression modeling of anthropometric measures and temporal-spatial performance: Modeling approach and implications for clinical utility. Clinical Biomechanics, 51: 51-57.
Garcia-Remigio, C. M., Cardenete, M. A., Campoy-Muñoz, P. & Venegas-Martínez, F. (2020). Valoración del impacto de la industria automotriz en la economía mexicana: Una aproximación mediante matrices de contabilidad social. El Trimestre Económico, 87(346), Article 346. https://doi.org/10.20430/ete.v87i346.852
Iersel, T. V. (2016, agosto 27). McKinsey - Digital in industry: From buzzword to value creation. FinTk2. https://fintk2.com/mckinsey-digital-industry-buzzword-value-creation/
Sampietro Saquicela, J. L. (2020). Transformación Digital de la Industria 4.0. Polo del Conocimiento: Revista científico - profesional, 5(8 (AGOSTO 2020)), 344-1356.
Miorandi, D., Sicari, S., Pellegrini, F. & Chlamtac, I. (2012). Internet of things: Vision, applications and research challenges. Ad Hoc Networks, 10: 1497–1516.
Rajput, S. & Prakash, S. (2019). Connecting circular economy and industry 4.0. International Journal of Information Management, 49: 98-113.
Rüßmann, M., Lorenz, M., Gerbert, P., Waldner, M., Justus, J., Engel, P. & Harnisch, M. (2015). Industry 4.0: The future of productivity and growth in manufacturing industries. Boston Consulting Group, 9: 54–89.
Siemens. (2020). Industria 4.0. Siemens Website.
Torres, G. (2011). Una aproximación al análisis de competitividad aplicando la técnica del modelo de ecuaciones estructurales. TESCoatl, 13.