Validación de un Modelo TAM Extendido para la Adopción de Blockchain en el Reclutamiento de Capital Humano en Sistemas de Innovación Regional
Palabras clave:
Blockchain, Modelo TAM, Reclutamiento, Adopción tecnológica, Clústeres tecnológicos.Resumen
El presente estudio valida un modelo extendido del Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) aplicado al contexto de adopción de la tecnología blockchain en procesos de reclutamiento y selección dentro de clústeres tecnológicos mexicanos. Con base en la teoría del Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM) de Davis, ampliado con constructos externos identificados en el estudio exploratorio (sostenibilidad, inclusión laboral, competencia tecnológica del supervisor, evaluación del riesgo y capital humano capacitado), se contrastó la hipótesis general de que estos factores, junto con la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida, influyen significativamente en la actitud, la intención y el uso efectivo de la tecnología blockchain en procesos de reclutamiento y selección. Estas variables externas fueron previamente identificadas mediante un estudio de caso cualitativo en un clúster tecnológico, permitiendo su posterior operacionalización cuantitativa. La validación empírica del modelo se llevó a cabo en cuatro clústeres tecnológicos del sector software en México, conformados por un total de 31 empresas. El diseño metodológico fue cuantitativo, no experimental, transeccional y correlacional, con una muestra no probabilística de 256 profesionales. Se utilizó el software IBM SPSS Statistics (versión 29) para realizar los análisis de confiabilidad (α > .86), correlaciones de Pearson (r entre .709 y .883), Análisis Factorial Exploratorio (AFE) con rotación Varimax y Regresión Lineal Múltiple. Finalmente, se validó el modelo completo mediante Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) utilizando IBM SPSS Amos (versión 29), con indicadores de ajuste absoluto, incremental, y parsimonia satisfactorios (CFI = .951, RMSEA = .045, SRMR = .048. Los hallazgos muestran que la utilidad percibida y la actitud hacia el uso son variables mediadoras clave entre los constructos externos y la intención de uso. La percepción de riesgo demostró una influencia negativa significativa, mientras que la competencia tecnológica del supervisor, la sostenibilidad y el capital humano capacitado incidieron positivamente en la percepción de utilidad e intención de uso. Se concluye que el uso de blockchain en reclutamiento y selección mejora la transparencia, seguridad y eficiencia de los procesos, y que su adopción, además de la utilidad y facilidad de uso percibidas, se ve impulsada por la sostenibilidad, inclusión laboral, competencia tecnológica, gestión del riesgo y capacitación del capital humano. Los resultados permiten no solo profundizar en la comprensión teórica del fenómeno, sino también ofrecer lineamientos prácticos para la implementación de esta tecnología en entornos organizacionales. Este trabajo representa una contribución original y pionera en el contexto latinoamericano, al ser el primer estudio que valida un modelo TAM extendido con evidencia empírica en el uso de blockchain en procesos de reclutamiento y selección de personal.
Referencias
[1] D. Tapscott and A. Tapscott, "Blockchain revolution: how the technology behind bitcoin is changing money, business, and the world", Penguin, 2018.
[2] N. Kshetri, "1 The Emerging Role of Big Data in Key Development Issues: Opportunities, Challenges, and Concerns", Big Data for Development, 2017.
[3] F. D. Davis, "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS Quarterly, vol. 13, no. 3, pp. 319–340, 1989.
[4] V. Venkatesh and F. D. Davis, "A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies", Management Science, vol. 46, no. 2, pp. 186–204, 2000.
[5] N. M. P. Bocken, S. W. Short, P. Rana and S. Evans, "A literature and practice review to develop sustainable business model archetypes", Journal of Cleaner Production, vol. 65, pp. 42–56, 2014.
[6] E. Brynjolfsson and A. McAfee, "The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies", WW Norton & Company, 2014.
[7] B. J. Avolio, F. O. Walumbwa and T. J. Weber, "Leadership: Current theories, research, and future directions", Annual Review of Psychology, vol. 60, pp. 421–449, 2009.
[8] M. S. Featherman and P. A. Pavlou, "Predicting e-services adoption: a perceived risk facets perspective", International Journal of Human-Computer Studies, vol. 59, no. 4, pp. 451–474, 2003.
[9] J. Pfeffer, "Competitive advantage through people: Unleashing the power of the work force", Harvard Business Press, 1994.
[10] V. Venkatesh, M. G. Morris, G. B. Davis and F. D. Davis, "User acceptance of information technology: Toward a unified view", MIS Quarterly, vol. 27, no. 3, pp. 425–478, 2003.
[11] Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. Disponible en: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf
[12] Yli-Huumo, J., Ko, D., Choi, S., Park, S., & Smolander, K. (2016). Where is current research on Blockchain technology?—A systematic review. PloS One, 11(10), e0163477.
[13] Swan, M. (2015). Blockchain: Blueprint for a new economy. O'Reilly Media, Inc.
[14] Tapscott, D., & Tapscott, A. (2016). Blockchain revolution: how the technology behind bitcoin is changing money, business, and the world. Penguin.
15] Deloitte. (2019). Blockchain in Human Resources: Transforming the Talent Lifecycle. Deloitte Insights.
[16] World Economic Forum. (2018). Building Block(chain)s for a Better Planet. Geneva, Switzerland.
[17] Iansiti, M., & Lakhani, K. R. (2017). The Truth About Blockchain. Harvard Business Review, 95(1), 118–127.
[18] F. D. Davis, “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology”, MIS Quarterly, vol. 13, no. 3, pp. 319–340, Sep. 1989.
[19] V. Venkatesh and F. D. Davis, “A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies”, Management Science, vol. 46, no. 2, pp. 186–204, Feb. 2000.
[20] V. Venkatesh and F. D. Davis, “Toward a unified view of user acceptance of information technology”, MIS Quarterly, vol. 27, no. 3, pp. 425–478, 2003.
[21] Y. Lee, K. A. Kozar and K. R. T. Larsen, “The Technology Acceptance Model: Past, Present, and Future”, Communications of the Association for Information Systems, vol. 12, no. 50, pp. 752–780, 2003.
[22] V. Venkatesh and F. D. Davis, “TAM2: An Expanded Model for the Acceptance of IT”, Decision Sciences, vol. 39, no. 2, pp. 273–315, Apr. 2000.
[23] V. Venkatesh and H. Bala, “Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions”, Decision Sciences, vol. 39, no. 2, pp. 273–315, Apr. 2008.
[24] S. Kamble, A. Gunasekaran, H. Sharma, and R. G. Pereira, “A blockchain technology adoption model for supply chain management: an empirical test”, International Journal of Production Research, vol. 59, no. 7, pp. 2100–2121, 2021.
[25] D. Asante, J. Kissi, and E. Adams, “Blockchain adoption in SMEs: insights from emerging economies”, Journal of Small Business and Enterprise Development, vol. 31, no. 2, pp. 350–369, 2024.
[26] C. Wong, F. Leung, and T. Ng, “Technology adoption models revisited: TOE, TAM and UTAUT in blockchain-enabled organizations”, Technology in Society, vol. 78, pp. 102–115, 2024.
[27] P. Saha, R. Roy, and N. Das, “Adoption of blockchain technology in Indian agri-food supply chains: a TAM-SEM approach”, Journal of Cleaner Production, vol. 410, pp. 137–148, 2024.
[28] J. Palos-Sánchez, “Drivers of digital transformation and technology acceptance in organizations: an empirical study”, Sustainability, vol. 11, no. 22, pp. 6340–6355, 2019, citado en estudios recientes de 2024.
[29] N. Al-Fraihat, M. Joy, R. Sinclair, and M. Davies, “Evaluating e-learning systems success: an extended information systems success model”, Computers in Human Behavior, vol. 102, pp. 67–86, 2020, aplicado en investigaciones de TAM hasta 2021.
[30] S. Kamble, H. Sharma, and A. Gunasekaran, “Blockchain adoption in supply chains: integrating TAM and TOE perspectives”, Journal of Business Research, vol. 135, pp. 480–495, 2021.
[31] A. Gupta and H. Kim, “Developing the TAM framework for predictive analytics adoption”, Decision Support Systems, vol. 124, pp. 113–121, 2021, retomado por Kamble et al. en 2021.
[32] M. Crosby, P. Pattanayak, S. Verma and V. Kalyanaraman, “Blockchain technology: Beyond bitcoin”, Applied Innovation, vol. 2, no. 6, pp. 71–77, 2016.
[33] L. Yli-Huumo, D. Ko, S. Choi, S. Park and K. Smolander, “Where Is Current Research on Blockchain Technology? —A Systematic Review”, PLOS ONE, vol. 11, no. 10, e0163477, 2016.
