Reducción y jerarquización de la escala SPRINT-E para diagnóstico primario del síndrome de estrés postraumático en universitarios

Autores/as

  • E.E. Bricio-Barrios Departamento de Ciencias Básicas, Tecnológico Nacional de México Campus Colima, C.P. 28976, Villa de Álvarez, Colima, México. Autor/a
  • S. Arceo-Díaz Departamento de Ciencias Básicas, Tecnológico Nacional de México Campus Colima, C.P. 28976, Villa de Álvarez, Colima, México. Autor/a
  • J.A. Bricio-Barrios Facultad de Medicina, Universidad de Colima, C.P. 28040, Colima, México. Autor/a
  • R. García-Rodríguez Facultad de Medicina, Universidad de Colima, C.P. 28040, Colima, México. Autor/a

Palabras clave:

Árbol de decisión, Conjuntos rugosos, Síndrome por estrés postraumático, Sismo

Resumen

El síndrome de estrés postraumático es un trastorno causado por la exposición directa o indirecta de una persona ante una situación que ha vulnerado su salud física y emocional. Si la persona afectada no recibe tratamiento es propensa al uso de alcohol y drogas y, en casos graves, al suicidio. Previo a recibir atención especializada, las pruebas primarias o de cribado permiten identificar a personas con riesgo de adquirir este síndrome y dirigirlas a especialistas de salud mental. Los instrumentos que permiten obtener un diagnóstico integral suelen contener una gran cantidad de preguntas en sus escalas de valoración. Sin embargo, esto obliga a las personas evaluadas a responder numerosos cuestionamientos, lo que puede causarles malestar emocional debido al esfuerzo que implica contestar a todas para poder ser valorados. En este contexto, se propone un sistema basado en la minimización de los cuestionamientos mediante la teoría de conjuntos rugosos formando un reducto que conforma el instrumento original. Con el reducto obtenido, se utilizan árboles de decisión para crear una secuencia de ítems que permite obtener una valoración en un tiempo menor que el que implica contestar la versión completa, sin sacrificar el poder de diagnóstico. Dado que la teoría de conjuntos rugosos no depende de la cantidad de datos, este estudio se centró en evaluar la salud mental de estudiantes de diferentes semestres que estaban cursando la Licenciatura en Medicina, adscritos a la Universidad de Colima, México. Mediante una plantilla de Google Forms se aplicó la escala SPRINT-E de 11 preguntas en dos momentos posteriores al sismo de 7.7 grados en la escala Richter que afectó a la Ciudad de Colima, México, el 19 de septiembre del año 2022. La encuesta tuvo la participación de 158 estudiantes en la encuesta de septiembre y 42 en noviembre. Los resultados mostraron que las mujeres obtuvieron una fiabilidad interna superior a 0.9. La encuesta que respondieron los hombres en septiembre tuvo un alfa de Cronbach de 0.948 y no fue evaluable en noviembre. El diagnóstico para los hombres fue negativo en ambos periodos. En cambio, en las mujeres se registraron diez diagnósticos primarios positivos y dos negativos en septiembre, mientras que en noviembre descendieron 2 casos y no se reportaron falsos positivos. La teoría de conjuntos rugosos permitió reducir de 11 a 4 las preguntas de la escala SPRINT-E y con árboles de decisión se estableció el orden jerárquico y puntos de corte para identificar un diagnóstico primario positivo, negativo y falso positivo. Finalmente, se validó el modelo de árbol con los datos de noviembre mostrando los mismos diagnósticos respecto a la escala completa. Cabe destacar que este estudio no pretende sustituir el diagnóstico primario del síndrome por estrés postraumático, sino que ofrece al entrevistador una versión reducida de preguntas que, en caso de que el participante responda con la mayor intensidad, proceda con el resto de la escala validada; de esta manera, se podrá canalizar a las personas afectadas de manera más eficiente hacia un especialista de salud mental.

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Publicado

2025-03-17

Número

Sección

Artículos IDT

Cómo citar

Bricio-Barrios, E., Arceo-Díaz, S., Bricio-Barrios, J., & García-Rodríguez, R. (2025). Reducción y jerarquización de la escala SPRINT-E para diagnóstico primario del síndrome de estrés postraumático en universitarios. RIIIT Revista Internacional de Investigación e Innovación Tecnológica, 12(72), 44-59. https://revistas.uadec.mx/RIIIT/article/view/112