Una herramienta educativa versátil para detectar Miel adulterada con Arduino y Python-OpenCv
Palabras clave:
Regiones rurales, OpenCv, Python, Arduino.Resumen
La miel adulterada es un grave problema mundial, y detectarla en las zonas rurales es aún más complicado. Debido a falta de disponibilidad de equipo de laboratorio para analizar la miel adulterada. Además, las pruebas de laboratorio son muy costosas y las personas de las regiones rurales no pueden pagar sus altos costos. Para solucionar este problema, el objetivo de este trabajo fue implementar dos herramientas prácticas para detectar miel adulterada mediante el uso de un dispositivo electrónico de bajo costo basado en Arduino y mediante Python-OpenCv. Este trabajo se enfoca en hacer que ambas herramientas sean de fácil acceso para los productores de miel, quienes son mayormente afectados ante este grave problema. La novedad de este trabajo es mostrar una metodología amigable para implementar ambas herramientas, la cual puede ser fácilmente reproducida por pobladores de regiones rurales sin conocimientos profundos en electrónica y programación. En este trabajo se encontró evidencia de adulteración de miel. Finalmente, el costo de ambas herramientas es 10 veces menor que los equipos comerciales para el análisis de muestras de miel adulterada.
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